工业巨头博世已与西班牙量子软件平台Multiverse Computing合作，将量子算法整合到数字孪生模拟工作流程中。博世已经有了广泛的工业模拟实践，为各业务部门提供洞察力。这项新的合作将探索量子启发的算法和计算机可以帮助更有效地扩展这些模拟的各种方式。

博世正在探索量子计算和模拟，作为其更广泛的工业4.0努力的一部分，重点是在其240家工厂中增加数据收集、分析和模拟。这些努力已经将120,000台用于制造的机器和超过250,000台设备连接到新的数字孪生体工作流程。

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Multiverse正在建立一个量子软件平台，可以跨越不同的量子计算技术进行工作。虽然大多数量子硬件还不成熟，但该公司已经发现了几种量子启发算法，其性能比传统算法更好，并且在目前的超级计算机和不同的量子硬件上都更容易部署。两家公司希望在今年晚些时候看到这些新的量子计算和量子启发算法在博世马德里工厂工作的初步结果，这可能会在未来扩展到其整个制造工厂。

加速工业模拟

博世马德里工厂数字化和工业4.0协调部高级经理奥斯卡-埃尔南德斯-卡瓦列尔(Oscar Hernández Caballer)告诉记者，该公司在实现设施全面数字化方面已经取得了很大进展。他的团队一直在努力寻找方法，利用这些数据，以极短的反应时间，更有效地做出决策和控制流程。例如，在过去三年中，他们将生产废料造成的损耗降低了20%以上。

他说：“由于数字化，我们可以更好、更快地确定生产问题的原因，并制定纠正措施。”

新的量子算法最有希望的用例之一是更快地创建更好的机器学习模型。埃尔南德斯-卡瓦列尔说，量子计算在含有许多参数和材料组合的用例中显示出巨大的前景。这项早期研究可以让博世在利用这些新系统来改善机器学习和模拟方面获得优势。

专注于业务绝对优势地位

Multiverse于2019年由一个物理学家和商业专家组成的小团队在WhatsApp群中成立。Multiverse Computing的创始人兼首席执行官恩里克-利萨索-奥尔莫斯(Enrique Lizaso Olmos)告谈到，该公司决定专注于金融领域的量子计算，并发表了一篇开创性的论文，引起了大客户的注意，如法国农业信贷银行、西班牙毕尔巴鄂比斯开银行、西班牙凯克萨银行、Ally Bank和加拿大银行。其他付费客户来找Multiverse帮助解决能源制造、化学、生命科学、工程和国防方面的复杂问题。

大多数行业都专注于实现量子优势地位，展示量子硬件可以超越传统计算机的方式。奥尔莫斯说，这分散了人们对早期量子硬件在今天提供真正商业价值的潜力的注意力。

“所以真正的、困难的问题是，你现在能用目前的、小的、吵闹的量子计算机做什么，而且比你的客户正在使用的其他一些工具做的更好？”他问。“这是量子软件方面的大多数公司——他们来自纯物理学——不知道如何回答的困难问题。而这正是我们发光的地方。”

Multiverse只关注那些他们认为量子或量子启发的算法（如张量网络）或两者的组合将击败现有商业工具的问题。奥尔莫斯观察到，批评者认为这些工具不比超级计算机快，这在技术上是准确的。然而，Multiverse简化了超级计算机的工作流程，使企业用户能够开发、部署和管理下一代算法，用于投资组合优化或常规机器学习训练等商业用例。

“我们相信，当企业的量子化绝对优势地位到来时，商业上的绝对优势地位就在这里，但同样的，挑战将是如何击败你的竞争对手，”奥尔莫斯说。

该公司开发的算法将人工智能训练的速度提高了一百多倍，同时将能源和内存的使用减少到八十分之一。其他专注于将量子计算应用于商业应用的公司包括谷歌分立的Sandbox AQ和Zapata。奥尔莫斯说，一个关键的差异化因素是，Multiverse结合了量子和量子启发的解决方案，而其他公司目前还没有追求这些。

Multiverse还提供Singularity，一个企业级的软件即服务平台，支持应用程序的开发，而不需要量子专业知识。

“Singularity是大众的量子（计算平台），而不仅仅是公司内部的物理学家的量子（计算平台），”奥尔莫斯说。

他们已经开发了低代码模板，支持50多个商业用例。

Multiverse去年从投资者那里筹集了1025万美元（1000万欧元，约合6879.4万人民币），投资者包括Quantonation、JME、Inveready、EASO VC、SPRI和Mondragon VC。此外，欧盟委员会去年通过EIC欧洲地平线计划授予该公司260万美元（250万欧元，约合1719.85万人民币）的拨款和1000万欧元的额外股权。

博世与Multiverse Computing的合作是一个例子，说明今天许多传统公司正在探索量子计算，为更强大的硬件做准备。埃尔南德斯-卡瓦列尔说，他的团队正在努力预测未来，以便他们不会被甩在后面。