全球最大的航空航天与国防承包商洛克希德·马丁公司正在致力成为以数据为中心的组织，通过数据驱动实现其解决复杂挑战、推进科学发现和提供创新解决方案的使命。数据资产能给企业创造巨大价值，数据驱动型企业在盈利和生产力方面分别比竞争对手平均高出6%和5%。洛克希德·马丁公司认识到数据的重要性，一直在有计划地推广和使用智能化的数据治理（Data Governance）和数据目录（Data Catalog）。

锁定目标，数据的真正力量在于统一

洛克希德·马丁公司为数字化转型制定了一套简单的目标，希望借助数据的力量在业务运营中提高速度、竞争力、洞察力和敏捷性。从研制、生产、财务、供应链、财务到质量保证，该公司拥有分散在各个部门的大量数据资产。为使这些数据资产价值最大化，商业分析师（Business Analyst, BA）曾使用Tableau、Alteryx、Domino Data Lab和Mendix等商业智能（Business Intelligence, BI）工具平台分析数据。然而，商业分析师为搞清数据是否干净、数据是否更新、哪些数据是最好的实例等问题， 80%的时间都用于发现和准备数据，而不是分析数据。他们意识到必须找到一个智能化的数据治理解决方案，自动实现数据的规范统一。

建立信息市场，可被访问和使用的数据才有价值

洛克希德·马丁公司选择与数据治理独角兽企业Collibra合作，使用数据智能云平台建立一个易于访问其数据资产的内部信息市场，用户能在此访问准确的数据、更智能地工作、更快地分析数据并获得更高质量的报告结果。首先，从其SAP HANA平台[1]和TIBCO逻辑数据仓库（Logical Data Warehouse）[2]载入所有内容，立即覆盖分析架构中数据的75～80%。数据的快速填充让商业分析师和数据科学家能够第一时间从信息市场获得价值。然后，使用数据可视化工具Tableau实现数据公民互动，让他们可以立即分享其报告并显示报告中的数据来源，以及进行一些具体计算。此外，受监管的数据目录也帮助所有数据公民更好地了解和利用他们的数据。

建立对数据的信任，对数据的信任可加快创新步伐

洛克希德·马丁公司在信息市场运行过程中一直执行数据治理策略，以建立对其数据资产的信任。准确的数据可以加速战略决策，让组织更有信心执行富有远见的创新计划。将数据智能云平台与数据可视化工具集成可以捕获数据沿袭（Data Lineage）路径，让用户能够跟踪填充工作簿的数据源，不仅确保数据准确可信，还能让用户看到数据沿途发生的特定变化并映射这些变化的依赖关系。此外，确保数据主题专家（Subject Matter Experts, SME）的专业知识融入系统、充分发挥作用也是数据治理的一项关键因素，数据驱动的企业文化使他们能够持续专注于核心职责，而不是回应临时请求。

下一站，数据赋能全业务领域

洛克希德·马丁公司对数据智能云平台的应用最初只集中在航空（Aeronautics）业务部门，该部门的信息市场已经帮助其打破数据孤岛、促进更好的数据治理、减少重复性工作并消除人工依赖。另外的导弹和火控（Missiles and Fire Control）、旋翼和任务系统（Rotary and Mission Systems）、空间（Space）三个业务部门也将逐步参与其中。此外，公司的AWS[3]云计算平台、Hadoop架构[4]平台等其他平台上的数据资产也将全部融合。届时，洛克希德·马丁公司的数据智能之旅将达到一个新的里程碑。