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5月26日，美英澳宣布成功进行首届“奥库斯人工智能和自主系统”作战试验，并实现了多个世界“首次”，包括飞行中的无人机目标算法实时更新和奥库斯国家之间的AI模型交换和使用。该试验是奥库斯“先进能力支柱-2”项目的一部分，“先进能力支柱-2”项目旨在加快人工智能、自主系统等关键军事技术的协同发展，并将其应用于军事能力。

此次试验于4月28日在英国空军乌帕文基地进行，由英国国防科学技术实验室组织，试验使用了多种无人机和无人地面车辆来测试目标识别和跟踪能力。无人机包括：英国蓝熊系统公司无人机和澳大利亚Insitu CT220无人机；地面车辆包括：“挑战者2”坦克、“勇士”装甲车和“维京”无人地面车辆，以及私营公司提供的FV433“阿伯特”105毫米自行火炮和OT90装甲运兵车。

试验过程中，奥库斯团队对机器学习模型（ML）进行了应用测试和评估，并将其应用于不同国家的无人机。在机器学习模型和人工智能技术的驱动下，试验中的蜂群能够自动融合并快速处理收集到的传感器数据，无人机蜂群抵达指定区域后，开始识别、分类和定位威胁，然后将该项数据传输至其他节点，包括附近的友军单位和后方的指挥中心。后方指挥中心专家通过将此类数据与其他情报整合，及时掌握敌方动向，并预测敌方下一步行动。值得注意的是在此次试验中，无人机与地面车辆的数据可以实时共享交换。

传统的自动目标识别系统的好坏取决于数据库。因此，它们可能难以应对未知的威胁或由于各种干扰因素以异常方式出现在传感器上的已知威胁，而奥库斯联合开发的机器学习模型，使蜂群无人机可在飞行过程中实时更新算法并正确识别目标，极具颠覆性。